為深入貫徹國家關(guān)于推動人工智能發(fā)展決策部署，全面落實自治區(qū)黨委、自治區(qū)人民政府關(guān)于加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展的決定，建設(shè)工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，筑牢人工智能賦能新型工業(yè)化數(shù)據(jù)根基，壯大我區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)，結(jié)合我區(qū)實際，制定本方案。
　　一、發(fā)展目標(biāo)
　　堅持以行業(yè)應(yīng)用和場景驅(qū)動為牽引，按照突出優(yōu)勢、立足重點、分類分級、安全可控的原則，促進工業(yè)數(shù)據(jù)要素支撐“人工智能+制造”深度融合。到2028年，建成工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集100個，應(yīng)用數(shù)據(jù)集打造一批行業(yè)模型，打造標(biāo)桿應(yīng)用場景100個以上，培育一批數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，建設(shè)10個數(shù)據(jù)標(biāo)注和合成基地，工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)開放和流通使用水平顯著提升，基本建成創(chuàng)新驅(qū)動、流通高效、面向東盟、安全合規(guī)的工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。
　　二、重點任務(wù)
　　（一）梳理數(shù)據(jù)集應(yīng)用需求。
　　聚焦糖、有色金屬、汽車、機械裝備、石化化工、冶金、高端綠色家居、紡織服裝等廣西重點特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，鼓勵其他產(chǎn)業(yè)積極探索，堅持場景需求和問題導(dǎo)向，梳理數(shù)據(jù)集應(yīng)用需求。
　　 專欄：重點特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)集應(yīng)用
　　1.糖。重點實現(xiàn)智能扣雜、制糖工藝優(yōu)化、質(zhì)量異常檢測、設(shè)備故障預(yù)測預(yù)警、清潔生產(chǎn)工藝優(yōu)化、糖業(yè)農(nóng)工數(shù)據(jù)匹配等應(yīng)用。
　　2.有色金屬。重點實現(xiàn)材料研發(fā)管理、性能預(yù)測、人工智能排產(chǎn)、節(jié)能降耗、碳足跡追溯、智慧礦山開采、冶煉生產(chǎn)工藝優(yōu)化等應(yīng)用。
　　3.汽車。重點實現(xiàn)數(shù)字孿生、汽車鋁合金精密壓鑄件工藝設(shè)計及優(yōu)化、汽車供應(yīng)鏈協(xié)同、企業(yè)智能化經(jīng)營管理、汽車配件產(chǎn)品制造的供應(yīng)鏈快速響應(yīng)管理等應(yīng)用。
　　4.機械裝備。重點實現(xiàn)數(shù)字孿生、智能裝備故障診斷與預(yù)測性維護、精密零部件加工工藝優(yōu)化、生產(chǎn)線動態(tài)調(diào)度與能效管理、產(chǎn)品設(shè)計仿真與性能優(yōu)化、供應(yīng)鏈智能協(xié)同與庫存優(yōu)化、遠(yuǎn)程運維服務(wù)與知識庫構(gòu)建等應(yīng)用。
　　5.石化化工。重點實現(xiàn)專業(yè)知識庫、人工智能排產(chǎn)、設(shè)備故障預(yù)測性維護、安全風(fēng)險預(yù)警、節(jié)能降耗等應(yīng)用。
　　6.冶金。重點實現(xiàn)專業(yè)知識庫、冶煉工藝全流程智控、工藝路徑優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測性維護、質(zhì)量閉環(huán)管理、智能采購及銷售決策、低碳冶煉等應(yīng)用。
　　7.高端綠色家居。重點實現(xiàn)木材物料分類與計數(shù)、定制家具智能拆單、人造板缺陷智能識別與分級、設(shè)備故障預(yù)測性維護、材料性能預(yù)測、家具設(shè)計三維模型、節(jié)能降耗和優(yōu)化供應(yīng)鏈管理等應(yīng)用。
　　8.紡織服裝。重點實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)排程優(yōu)化、產(chǎn)能預(yù)測、疵點智能檢測、供應(yīng)鏈協(xié)同與庫存優(yōu)化、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測性維護、消費者需求分析與精準(zhǔn)營銷、環(huán)保與可持續(xù)生產(chǎn)管理等應(yīng)用。
　　（二）推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)匯聚。
　　聚焦重點特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，匯聚企業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)。
　　1.匯聚研發(fā)數(shù)據(jù)。支持企業(yè)對客戶需求信息、專利信息、行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、研發(fā)設(shè)計數(shù)據(jù)、開發(fā)測試數(shù)據(jù)等研發(fā)數(shù)據(jù)進行歸集，形成生產(chǎn)研發(fā)數(shù)據(jù)集。
　　2.匯聚生產(chǎn)數(shù)據(jù)。支持企業(yè)整合生產(chǎn)設(shè)備傳感數(shù)據(jù)、可編程邏輯控制器（PLC）/分布式控制系統(tǒng)（DCS）控制、工藝參數(shù)、設(shè)計、排產(chǎn)、設(shè)備日志質(zhì)檢記錄等大量工業(yè)時序數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匯聚，形成生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)集。支持企業(yè)對生產(chǎn)流程、工藝等信息進行數(shù)據(jù)沉淀，形成生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)集。通過高速攝像等技術(shù)對優(yōu)秀產(chǎn)線工人實際操作經(jīng)驗進行數(shù)據(jù)化，形成生產(chǎn)操作數(shù)據(jù)集。
　　3.匯聚管理數(shù)據(jù)。支持企業(yè)對已有的產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)（PLM）、資源計劃系統(tǒng)（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM）、倉庫管理系統(tǒng)（WMS）、質(zhì)量管理系統(tǒng)（QMS）、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）等聯(lián)動升級，將多維度經(jīng)營管理數(shù)據(jù)進行匯聚整合，形成產(chǎn)品、供應(yīng)鏈等經(jīng)營管理數(shù)據(jù)集。
　　4.匯聚運維數(shù)據(jù)。支持企業(yè)對外部生產(chǎn)環(huán)境（天氣、溫濕度、位置數(shù)據(jù)）、物流、產(chǎn)品售后服務(wù)等數(shù)據(jù)進行歸集，形成運維數(shù)據(jù)集。
　　（三）分級推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建。
　　應(yīng)用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)診斷分級和數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估結(jié)果，分級推進高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，提高企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)能力，同步推進設(shè)備更新與數(shù)據(jù)治理。針對數(shù)字化水平較低的木材加工、紡織服裝、糖業(yè)等行業(yè)，推動企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)，實施大規(guī)模設(shè)備更新，加裝智能傳感器、通信模塊等硬件設(shè)備，應(yīng)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)互通，提升數(shù)據(jù)采集穩(wěn)定性。針對數(shù)字化智能化水平較高的有色金屬、汽車、機械、石化化工等行業(yè)，引導(dǎo)企業(yè)建立健全企業(yè)數(shù)據(jù)管理制度，構(gòu)建數(shù)據(jù)資源架構(gòu)體系，建設(shè)數(shù)據(jù)管理目錄，系統(tǒng)性開展數(shù)據(jù)治理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。針對數(shù)據(jù)管理成熟度高的企業(yè)、國家和自治區(qū)級智能工廠企業(yè)，按照循序漸進、先易后難原則，建設(shè)面向研發(fā)、生產(chǎn)、運維等具體應(yīng)用場景數(shù)據(jù)集，示范帶動全面推進行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。
　　（四）分類開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
　　推動產(chǎn)業(yè)鏈合作，開展數(shù)據(jù)共建共享模式創(chuàng)新，重點圍繞三種主體，分類開發(fā)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集產(chǎn)品。
　　1.“龍頭企業(yè)+數(shù)據(jù)集”：由行業(yè)龍頭企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、工藝優(yōu)化、設(shè)備機理、經(jīng)營管理等全流程中，通過傳感器、工業(yè)軟件等工具采集并規(guī)整，沉淀企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度、產(chǎn)線輔助排產(chǎn)優(yōu)化、工藝、工程設(shè)計等知識，開發(fā)形成行業(yè)專用類高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支撐行業(yè)模型和垂類模型開發(fā)。
　　2.“平臺企業(yè)+數(shù)據(jù)集”：由廣西工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、糖業(yè)、汽車、機械、鋁、林產(chǎn)等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、“智改數(shù)轉(zhuǎn)”服務(wù)商、裝備制造商等第三方機構(gòu)主導(dǎo)，匯聚跨企業(yè)、跨領(lǐng)域資源，開發(fā)形成針對自主分析市場需求、企業(yè)生產(chǎn)能力、供應(yīng)鏈動態(tài)變化、研發(fā)協(xié)同、設(shè)備運維等典型場景的行業(yè)通用類高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支撐行業(yè)模型開發(fā)。
　　3.“產(chǎn)業(yè)集群+數(shù)據(jù)集”：以國家中小企業(yè)特色產(chǎn)業(yè)集群、廣西先進制造業(yè)集群、廣西特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)等為核心，由集群發(fā)展促進組織等聯(lián)合發(fā)起，依托龍頭企業(yè)，聯(lián)動上下游配套企業(yè)、科研機構(gòu)等主體，整合全鏈條數(shù)據(jù)開發(fā)形成覆蓋產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、政策法規(guī)等通識類高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支撐通用大模型開發(fā)。
　　（五）推動工業(yè)數(shù)據(jù)流通交易。
　　依托廣西中小企業(yè)公共服務(wù)平臺、廣西工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等，搭建全區(qū)工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集管理與供需對接平臺，定期舉辦重點行業(yè)數(shù)據(jù)集應(yīng)用供需對接會，推動數(shù)據(jù)集流通、共享、成果轉(zhuǎn)化。支持工業(yè)企業(yè)、“智改數(shù)轉(zhuǎn)”服務(wù)商、高校、科研機構(gòu)等參與數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注，形成“眾包+專業(yè)”相結(jié)合的數(shù)據(jù)集供給模式，聯(lián)合北部灣大數(shù)據(jù)交易中心探索建立工業(yè)數(shù)據(jù)集貢獻激勵機制。發(fā)揮廣西“工業(yè)振興擔(dān)”、廣西新興產(chǎn)業(yè)融資擔(dān)保基金等作用，將工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入抵押物范圍，鼓勵金融機構(gòu)基于數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等核心資產(chǎn)，開展融資、保險保障等金融服務(wù)。
　　（六）加強工業(yè)數(shù)據(jù)集生態(tài)建設(shè)。
　　1.引育工業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)質(zhì)企業(yè)。編制全國工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注重點企業(yè)目錄，以工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地為載體，精準(zhǔn)招引國內(nèi)外頭部數(shù)據(jù)企業(yè)。培育壯大一批在工業(yè)數(shù)據(jù)治理、標(biāo)注、分析、安全、交易等領(lǐng)域有潛力的本地企業(yè)。支持國有企業(yè)、大型工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)開放數(shù)據(jù)資源和技術(shù)能力，孵化組建工業(yè)數(shù)據(jù)公司或賦能生態(tài)伙伴。支持區(qū)內(nèi)院校等充分發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研協(xié)同優(yōu)勢，與國內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)企業(yè)、上下游企業(yè)、科研機構(gòu)合作，建設(shè)一批汽車、機械等行業(yè)及面向東盟的多語種工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地。
　　2.強化技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用。支持廣西人工智能學(xué)院等高校、科研院所、行業(yè)企業(yè)加快區(qū)塊鏈、隱私計算、數(shù)據(jù)標(biāo)注等技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，支持企業(yè)建設(shè)企業(yè)技術(shù)中心。加強校企合作，結(jié)合數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)，鼓勵企業(yè)集成人工智能數(shù)據(jù)處理算法，創(chuàng)新開發(fā)自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)，針對工業(yè)質(zhì)檢圖像、視頻、設(shè)備日志文件等多模態(tài)數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能標(biāo)注。
　　3.健全工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。結(jié)合智改數(shù)轉(zhuǎn)診斷規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全覆蓋、“百場路演”等工作，持續(xù)開展數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估等國家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，健全工業(yè)數(shù)據(jù)管理制度，建設(shè)數(shù)據(jù)管理目錄，推進主數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)語義標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，提升工業(yè)數(shù)據(jù)管控質(zhì)量。支持廣西汽車、有色金屬、繭絲綢等行業(yè)協(xié)會，中國和東盟國家AI+制造標(biāo)準(zhǔn)化合作聯(lián)盟等圍繞行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營有關(guān)工業(yè)數(shù)據(jù)資源采集、應(yīng)用、衍生產(chǎn)品開發(fā)等領(lǐng)域制定一批團體標(biāo)準(zhǔn)，并逐步推動標(biāo)準(zhǔn)向行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和國家標(biāo)準(zhǔn)升級。依托中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院開展工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集評測標(biāo)準(zhǔn)體系試點工作，探索構(gòu)建工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集評測規(guī)范。
　　4.強化與東盟國家合作。推動與東盟國家在工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、隱私保護規(guī)則、跨境數(shù)據(jù)流動安全認(rèn)證等方面的交流互鑒與合作研究。圍繞汽車、電子信息、綠色化工新材料、高端金屬新材料、紡織服裝等跨區(qū)域跨境產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，支持廣西數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)基于本地數(shù)據(jù)集訓(xùn)練優(yōu)化的人工智能模型和解決方案，面向東盟市場提供工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和智能制造服務(wù)。以南寧國際通信業(yè)務(wù)出入口局建設(shè)為契機，依托中國東盟人工智能可信數(shù)據(jù)專區(qū)探索工業(yè)數(shù)據(jù)跨境流通試點，構(gòu)建中國—東盟工業(yè)數(shù)據(jù)合作樞紐。
　　5.強化數(shù)據(jù)安全保障。全面落實國家關(guān)于人工智能、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、個人信息保護等相關(guān)法律法規(guī)，以重要數(shù)據(jù)、重點企業(yè)和重點應(yīng)用場景為著眼點，深入開展數(shù)據(jù)安全分類分級管理工作。推動工業(yè)企業(yè)完善人、技、物、管配套的安全防護體系，常態(tài)化開展風(fēng)險監(jiān)測、報送、預(yù)警、處置等工作，強化企業(yè)數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)，提升企業(yè)安全防護和應(yīng)急保障能力。
　　三、保障措施
　　積極發(fā)揮自治區(qū)制造強區(qū)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組統(tǒng)籌協(xié)調(diào)作用，統(tǒng)籌推進工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工作，各地要圍繞當(dāng)?shù)靥厣珒?yōu)勢產(chǎn)業(yè)上下聯(lián)動、協(xié)同推進。強化財政、金融、人才、土地等保障，對建設(shè)工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、應(yīng)用數(shù)據(jù)集打造應(yīng)用場景項目進行補助，支持?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)申報認(rèn)定國家重點軟件企業(yè)、專精特新企業(yè)等，加強人工智能和工業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才引進培養(yǎng)力度。加強典型經(jīng)驗做法、典型案例總結(jié)推廣。